Somos directos, la mejor forma de cómo sacar datos fáciles de Webs es con el web scraping, al ser este el proceso enfocado en extraer y recopilar automáticamente información o datos de sitios web, ya sea mediante programas de software o por código.
Esta técnica ha demostrado ser beneficiosa para empresas, investigadores y personas en general que han requerido de acumular y analizar grandes cantidades de datos de manera rápida y eficiente, para tareas –por ejemplo- como la Generación De Leads, que resultan fundamentales para el Marketing Digital y el posicionamiento seo.
La advertencia obligatoria y crucial al saber cómo sacar datos fáciles de Webs, es la de abordar al web scraping de manera responsable y ética, cumpliendo con todas las leyes y directrices pertinentes, ya que una práctica desleal e intrusiva puede resultar en robo y distorsión del potencial de posicionamiento seo para las webs analizadas y por ende, atenerse a las leyes en materia de delitos informáticos o malas prácticas comerciales, según el criterio de cada país.
Cómo sacar datos fáciles de Webs
El primer paso en el web scraping es identificar el sitio o sitios web específicos de los que se necesita extraer datos y determinar los datos exactos deseados, lo que puede ser o incluir información de productos y precios en una página de comercio electrónico, artículos de noticias o publicaciones en redes sociales sobre un tema específico.
Hay que tomarse el tiempo necesario para explorar bien los sitios web objetivo y comprender la estructura de la información de interés, porque eso hará que el proceso de scraping sea mucho más eficiente y efectivo.
Cómo sacar datos fáciles de Webs: Elegir un método de web scraping
Existen dos enfoques principales para el web scraping: manual y automático. A saber:
Web scraping manual
Consiste en copiar y pegar manualmente información de un sitio web en una hoja de cálculo o archivo, método que resulta bastante sencillo y puede ser una buena opción si solo se requiere extraer una pequeña cantidad de datos ocasionalmente, porque puede ser muy laborioso e ineficiente para proyectos de extracción de datos a gran escala.
Web scraping automatizado
Este utiliza software especializado o bibliotecas de codificación para extraer datos de sitios web de manera programada, resultando así una técnica mucho más eficiente y escalable al permitir extraer grandes cantidades de información de forma rápida y consistente.
Para quienes son principiantes, existen herramientas de web scraping fáciles de usar que requieren poca o ninguna codificación, ya que suelen tener interfaces intuitivas y plantillas prediseñadas que las convierten en un excelente punto de partida.
Los usuarios más avanzados utilizan o se les recomienda el uso de la codificación con bibliotecas como Beautiful Soup (para Python) porque ofrecen mayor flexibilidad y control sobre el proceso de scraping.
Este método requiere algunos conocimientos de programación, pero permite personalizar el sistema de scraping según las necesidades específicas del usuario, aunado a que permite facilitar el manejo de datos más complejos.
Extracción de datos
Una vez seleccionado el enfoque de cómo sacar datos fáciles de Webs con scraping, el siguiente paso es extraer la información del sitio web. Esto generalmente implica identificar los elementos o estructuras HTML específicos que contienen los datos que se desean y escribir el código o configurar una herramienta para recuperar y analizar esos datos.
Cuando se utilizan técnicas de scraping automatizado se hace imperativo el implementar medidas para evitar sobrecargar los servidores del sitio web de destino con solicitudes excesivas.
Para ello se sugiere conocer estrategias como la limitación de la tasa de solicitudes, que controla la frecuencia de las solicitudes para evitar sobrecargar el sitio web.
Cómo sacar datos fáciles de Webs: Almacenamiento de datos
Después de extraer los datos, es necesario guardarlos en un formato estructurado que pueda ser fácilmente analizado y manipulado. Los formatos comunes para el almacenamiento de datos de web scraping incluyen CSV (valores separados por comas) y JSON (notación de objetos JavaScript).
Muchas herramientas y bibliotecas de web scraping ofrecen capacidades integradas para exportar datos a estos formatos, facilitando el almacenamiento y el trabajo con los datos extraídos.